وقتی یک آماردان در تحلیل‌هایش به یک یا چند داده یا مشاهده پرت برخورد می‌کنه، اولین اتفاقی که در حال و روان او رخ خواهد، قطعاً اتفاق خوبی نیست، چرا که اون مشاهده پرت باعث شده که نتایج حاصل از کل مشاهدات تحت تاثیر شدید قرار بگیره و به قول معروف نتایج مقداری مخدوش‌ بشود و نتوان از آن‌ها به صورت مناسب استفاده نمود. البته گاهی اوقات این مشاهدات پرت ناشی از عواملی همچون عدم اندازه‌گیری دقیق یا حتی ورود اطلاعات اشتباه داده‌ها به نرم‌افزار پدیدار می‌شوند. اما زمانی که مقدار واقعی داده صحیح اندازه‌گیری شده باشه و خطایی هم در ورود اطلاعات صورت نگرفته باشه کار یک مقداری سخت خواهد شد.

معمولاً در این‌گونه موارد کاری که انجام می‌شه این که یک بار محاسبات با وجود مشاهده پرت و یک بار با عدم وجود مشاهده پرت انجام می‌شود و اگر در نتایج تغییر چندانی به وجود نیومد مشاهده پرت رو در داده‌های محاسباتی نگه می‌دارند و اگر تغییر حاصله زیاد بود اون وقت ...

اون وقت چی؟

نظر شما چیست؟